In de hedendaagse HBO onderwijswereld, waar de technologie steeds meer een onmisbare rol gaat spelen, komt de vraag naar voren hoe kunstmatige intelligentie (AI) bij kan dragen aan de kwaliteit van onderwijs, in het bijzonder in het feedbackproces voor HBO studenten. In dit artikel vergelijken we de kwaliteit van feedback van ChatGPT met die van getrainde menselijke beoordelaars/docenten. We baseren deze vergelijking op vijf specifieke criteria: in hoeverre de feedback (a) op criteria gebaseerd is, (b) duidelijke richtingen voor verbetering biedt, (c) accuraat is, (d) essentiële aspecten van het schrijven prioriteert, en (e) een ondersteunende toon gebruikt.
De uitdaging van feedback in het HBO
Het HBO onderwijs staat bekend om zijn praktische aanpak en directe toepasbaarheid in de professionele wereld. Wij doen Applied Science. Echter, een groeiend probleem in dit onderwijssysteem is de feedbackloop tussen docenten en studenten. Door het gebruik van portfolio-assessments moeten docenten elke twee weken tot wel dertig documenten van feedback voorzien. Dit is een tijdrovende taak, waarbij de kwaliteit van de feedback vaak onder druk komt te staan. De werkdruk van docenten neemt eenvoudig toe bij invoering van portfolio gestuurd onderwijs. Tegelijkertijd is het duidelijk dat de snelheid en kwaliteit van feedback essentieel zijn voor het leerproces van studenten.
AI-gegenereerde feedback versus menselijke feedback
Laten we de kenmerken van AI-gegenereerde feedback versus menselijke feedback onderzoeken op basis van de bovengenoemde criteria.
(a) Op criteria gebaseerde feedback
AI-systemen zoals ChatGPT kunnen worden getraind met specifieke beoordelingscriteria, wat zorgt voor een consistente en objectieve beoordeling. In tegenstelling tot menselijke beoordelaars, die subjectief kunnen zijn, biedt AI een gestandaardiseerde feedback die vaak meer recht doet aan de vastgestelde criteria.
(b) Duidelijke richtingen voor verbetering
Een van de grootste voordelen van AI-gegenereerde feedback is de mogelijkheid om concrete en duidelijke richtingen voor verbetering te bieden. AI-systemen kunnen specifieke suggesties doen voor elke geïdentificeerde fout of tekortkoming, wat studenten een duidelijk pad biedt naar verbetering. De stap van feedback naar feedforward is op die manier ook veel beter te maken.
(c) Accuratesse
Hoewel menselijke beoordelaars uitstekend kunnen zijn in het interpreteren van complexe ideeën, biedt AI een ongeëvenaarde nauwkeurigheid als het gaat om grammatica, spelling en zelfs bepaalde inhoudelijke aspecten. Deze accuratesse is cruciaal voor studenten die hun schrijfvaardigheden willen verbeteren. Hoewel een getrainde docent dit zeker ook kan, en vaak beter, is het voor een docent die vanuit de inhoud van zijn vak start, en meer de coachende kant opmoet, vaak zo dat de feedback/feedforward loops niet altijd tot de kwaliteit leiden die gewenst is.
(d) Prioritering van essentiële schrijfaspecten
AI kan worden geprogrammeerd om essentiële aspecten van het schrijven te herkennen en te prioriteren, zoals scriptie statements, argumentatiestructuur, en bewijsvoering. Dit helpt studenten om zich te concentreren op de kern van hun schrijfwerk. Als wij proberen inhoudelijk sterke ICT studenten ook de capability van schrijven en presenteren willen meegeven ,omdat we dat als essentieel voor hun plek in de wereld van echt werken zien, dan gaat dit onze studenten enorm helpen naar hun toekomst toe.
(e) Ondersteunende postieve toon
De toon van de feedback is altijd van cruciaal belang voor het leerproces. AI kan worden getraind om een positieve, motiverende en ondersteunende toon te hanteren, wat aanzienlijk bijdraagt aan het zelfvertrouwen en de motivatie van studenten.
De voordelen van snelheid en positiviteit
Een ander significant voordeel van AI-gegenereerde feedback is de snelheid waarmee het geleverd kan worden. Deze onmiddellijke respons is vooral waardevol in een leeromgeving waar tijd essentieel is. Snelle feedback stelt studenten in staat om hun fouten onmiddellijk te herkennen en te corrigeren, wat een veel effectievere leerervaring creëert dan wachten op de vaak vertraagde feedback van docenten. Daarnaast is de toon van AI-feedback overwegend positiever en constructiever dan die van onze veelal overbelaste docenten, wat studenten meer motiveert en hen aanmoedigt om door te gaan met hun leerproces.
Conclusie
De integratie van AI in het feedbackproces biedt een veelbelovende oplossing voor de uitdagingen waar HBO-onderwijs vandaag de dag voor staat. Door het gebruik van AI-gegenereerde feedback kunnen we de kwaliteit, consistentie en snelheid van de feedback verbeteren, terwijl we ook een positieve en constructieve leeromgeving bevorderen. Laten we de kracht van technologie omarmen om de toekomst van onderwijs te verbeteren. Beter onderwijs voor de AI toekomst van onze studenten.
FAQ’s
1. Is AI-gegenereerde feedback altijd beter dan menselijke feedback?
Niet altijd. Het is een aanvulling op menselijke feedback, vooral nuttig voor objectiviteit en snelheid.
2. Kunnen docenten vervangen worden door AI voor feedback?
Nee, de rol van de docent is meer dan alleen feedback geven; het gaat ook om begeleiding, interpretatie en persoonlijke interactie.
3. Hoe kan AI positieve feedback geven?
AI kan worden geprogrammeerd om de nadruk te leggen op verbeterpunten en positieve aanmoediging, in plaats van alleen kritiek.
4. Is de AI-gegenereerde feedback aan te passen aan elk vakgebied?
Ja, AI kan worden getraind op alle specifieke vakgebieden om relevante en specifieke feedback te geven.
5. Hoe reageren studenten op AI-gegenereerde feedback?
Over het algemeen zeer positief, vooral als het gaat om de snelheid van feedback en de duidelijkheid van de verbeterpunten. Ook de toon wordt als zeer prettig ervaren. Zoals onze studenten aangeven: waarom is dit er nog niet? En daarom zijn we dit aan het bedenken, bouwen en invoeren. Stay tuned.
Recent Comments